基于三维阈值和PPPSO的图像分割方法

• 作者: 何伟 张国云 齐琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 三维阈值 捕食-被捕食 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0378

摘要

提出一种基于三维阈值和捕食-被捕食粒子群（PPPSO）的图像分割方法。该方法在保留传统二维最大类间方差（Otsu）分割算法优点的基础上，充分利用图像自身模糊信息-模糊中值，该特征维与像素灰度值、邻域均值组成一个三维矢量集；另外，通过采用捕食-被捕食的粒子群优化方法搜索最佳分割阈值，大大缩短了搜索时间，且能快速收敛到全局最优。实验结果表明，该方法具有较好的抗噪性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国云	湖南理工学院信息与通信工程学院	72	520	12.0	19.0
2	何伟	湖南理工学院信息与通信工程学院	7	8	2.0	2.0
3	齐琦	湖南理工学院信息与通信工程学院	3	4	2.0	2.0