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摘要:
SMRF算法又称改善的简单形态学滤波算法,该算法相比以往算法有较高的滤波精度,效率高.该研究从点云格网化、迭代开运算和原始点云滤波3个方面分析SMRF算法的优势,并针对该算法最大窗口半径参数确定难的问题,提出了基于高次曲线极值的滤波窗口探测的形态学机栽云滤波,通过程序自动寻找最优最大滤波窗口半径,摆脱了以往需要人工确定形态学滤波开运算的最大滤波窗口问题.实验表明该方法是可行的,这不仅降低了参数输入的门槛,而且滤波精度较高,这对机载激光雷达点云数据后处理向着自动化处理发展具有重要的意义.
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文献信息
篇名 基于形态学的机载LiDAR点云滤波研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 SMRF 研究 最大窗口半径 曲线极值
年,卷(期) 2014,(35) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 12590-12593
页数 4页 分类号 S126|P23
字数 3640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊三 云南昆明理工大学国土资源工程学院 4 24 3.0 4.0
2 戴朦梦 云南昆明理工大学国土资源工程学院 1 1 1.0 1.0
3 裴旭 云南昆明理工大学国土资源工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SMRF
研究
最大窗口半径
曲线极值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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