融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法

• 作者: 孙美玲 李永树 蔡国林 陈强
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学滤波 白top-hat变换 形态学梯度 二值形态学重建 激光雷达
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1038-1044
• 页数: 7页
• 分类号: TN953
• 字数: 5101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.06.011

摘要

为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗差噪声和树木、汽车、电力线等小型地物,然后利用形态学梯度查找大型建筑物边缘,最后利用连通性分析和二值形态学重建方法剔除大型建筑物,获得准确的地面与地物分类点.使用ISPRS提供的不同复杂度9组城区测试数据进行实验,结果表明,本文方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别达到6.90％、3.33％和5.44％,整体分类与自动识别性能优于常规滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地球科学与环境工程学院	217	2697	27.0	40.0
2	陈强	西南交通大学地球科学与环境工程学院	83	1424	21.0	36.0
3	蔡国林	西南交通大学地球科学与环境工程学院	33	315	11.0	15.0
4	孙美玲	西南交通大学地球科学与环境工程学院	10	103	6.0	10.0