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摘要:
自对偶形态学算子不依赖形态学腐蚀、膨胀算子的先后次序,是一种等同处理图像背景和前景的形态学算子。而将自对偶形态学算子拓展到多通道图像处理是一个难题。为了解决该问题,提出了基于极值约束的矢量自对偶形态学滤波算子(EC-VSDMF)。首先根据对称矢量排序算法构建满足对偶性的矢量形态学算子,然后依据形态学算子中的极值原理优化矢量集合,从而有效抑制矢量集合中包含单通道极值的矢量作为输出结果,最终实现了具有约束功能的矢量自对偶形态学滤波算子(VSDMF)。实验结果表明, EC-VSDMF 继承了传统自对偶形态学滤波算子的性质,将其应用于彩色图像滤波可以改善现有矢量形态学滤波算子导致滤波后图像亮度和色度发生偏移的问题。滤波后的图像在有效抑制噪声的同时较好地保留了图像细节,滤波性能甚至超过了多种现有的矢量中值滤波算子。
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文献信息
篇名 矢量自对偶形态学滤波算子
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 数学形态学 彩色图像滤波 矢量排序 自对偶形态学算子
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1013-1023
页数 11页 分类号
字数 6755字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c140116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊养余 西北工业大学电子信息学院 212 1698 20.0 32.0
2 雷涛 兰州交通大学电子与信息工程学院 59 482 12.0 18.0
4 王履程 兰州交通大学电子与信息工程学院 21 169 7.0 12.0
5 罗维薇 兰州交通大学电子与信息工程学院 12 61 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
彩色图像滤波
矢量排序
自对偶形态学算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导