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摘要:
针对光照变化环境下人脸识别难度大的问题,提出了一种基于自商图像(SQI)和加权局部二值模式(LBP)的光照变化人脸识别方法.首先,利用SQI方法消除光照变化;然后,将两个加权的多区域LBP分别应用于各个图像以提取光照不变特征;最后,将自商图像方法和加权LBP算法提取的直方图融合形成最终的特征向量并用于人脸识别.在扩展YaleB和CMU-PIE人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种人脸识别方法,取得了更好的识别效果.
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文献信息
篇名 自商图像优化加权LBP直方图的光照变化人脸识别
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 自商图像 局部二值模式 光照变化 人脸识别 直方图融合
年,卷(期) 2014,(28) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 98-103,117
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刘涛 湖南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
2 李肖立 湖南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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局部二值模式
光照变化
人脸识别
直方图融合
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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