基于局部SIFT特征点的双阈值配准算法

• 作者: 邓朝省 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配 图像配准 欧氏距离 双阈值
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0205

摘要

针对SIFT匹配算法和SIFT与RANSAC结合的匹配算法都存在不同程度误匹配的问题，提出一种基于局部SIFT特征点的双阈值匹配算法。设计变步长迭代准则获取SIFT双阈值，其中大阈值匹配获得一组稀疏的精确匹配，小阈值匹配获得一组可能存在误匹配的密集匹配。以精确匹配建立目标的形变约束模型，以此为基础从密集匹配中删除误匹配。通过这些正确的匹配点估计两幅图像之间的变换矩阵。为了降低算法所需时间，提高效率，通过分析图像的纹理变化，采用提取其变化最为剧烈的区域来代表整幅图像进行匹配运算。实验结果表明，该算法在图像存在平移、旋转等仿射变化情况下具有配准精度高，稳定和快速等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学物联网工程学院	101	401	10.0	14.0
2	邓朝省	江南大学物联网工程学院	2	17	2.0	2.0