基于局部特征约束的压缩感知人脸识别算法研究

• 作者: 刘斌 罗聪 魏梦然
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 人脸识别 特征提取 局部特征 SIFT算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 1500-1504
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

人脸识别是计算机模式识别领域中一个研究热点和难点。针对人脸识别中数据量大、高维度、非线性等问题，提出基于局部特征约束的压缩感知人脸识别方法。首先对人脸图像进行选择性约束处理，利用SIFT算法提取人脸图像中的局部特征，以此构成压缩感知算法中的测量矩阵，再利用压缩感知的重构算法计算特征的稀疏表示，在此基础上进行人脸识别。算法在AR人脸库上进行了抗干扰比对测试，实验结果验证了算法对光照、表情以及遮挡等干扰具有强的鲁棒性，局部特征的约束大大降低了特征点的数量，有效提高了人脸识别的正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	同济大学电信学院计算机系	44	592	12.0	23.0
2	罗聪	同济大学电信学院计算机系	7	23	2.0	4.0
3	魏梦然	同济大学电信学院计算机系	7	23	2.0	4.0