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摘要:
针对复杂产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了一种基于PCA-SIFT算法的自动识别。该算法是对基于尺度旋转不变性(SIFT)算法的改进,在保证识别精确度的前提下,利用主元分析法(PCA)进行降维处理,改变了描述子的生成方式,以减少计算的时间,提高算法的实时性,最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证准确率的前提下本论文所提出的算法比单独使用SIFT算法平均可以节省0.5s。
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SIFT算法与折半查找法在产品表面缺陷检测中的应用
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文献信息
篇名 基于PCA-SIFT算法的产品表面缺陷检测研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 缺陷检测 旋转步长采样 投影法 PCA-SIFT算法
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 194-194,195
页数 2页 分类号
字数 3413字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵静 中北大学信息与通信工程学院 26 109 6.0 9.0
2 孙宝华 中北大学信息与通信工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷检测
旋转步长采样
投影法
PCA-SIFT算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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