作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作为Web服务的非功能性属性,Qo S在服务选择与服务组合中扮演着重要角色。由于一些Qo S属性值会随着用户情景属性的变化而动态变化,因此在做服务选择或服务组合之前先对Web服务的Qo S做预测是非常必要的。该文提出运用数据挖掘技术挖掘服务组合执行日志,研究服务Qo S和用户情景间的关联关系,根据得到的关联规则对不同用户做个性化服务预测。实验结果表明我们的方法非常有研究价值。
推荐文章
基于Web的关联规则挖掘
Web挖掘
关联规则
模式
Internet
基于关联规则的Web挖掘技术研究
关联规则
数据挖掘
Apriori算法
Web挖掘
QoS感知的Web服务推荐模型
服务质量感知
用户上下文感知
服务推荐
层次分析法
基于用户兴趣导向的关联规则数据挖掘
数据挖掘
关联规则
用户导向
SQL-IIAR算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于关联规则挖掘与用户情景感知的Web服务QoS预测
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEB服务 服务质量(QoS) 用户情景 服务预测 关联规则挖掘
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8158-8159
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇乔 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
WEB服务
服务质量(QoS)
用户情景
服务预测
关联规则挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导