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基于关联规则挖掘与用户情景感知的Web服务QoS预测
基于关联规则挖掘与用户情景感知的Web服务QoS预测
作者:
刘宇乔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
WEB服务
服务质量(QoS)
用户情景
服务预测
关联规则挖掘
摘要:
作为Web服务的非功能性属性,Qo S在服务选择与服务组合中扮演着重要角色。由于一些Qo S属性值会随着用户情景属性的变化而动态变化,因此在做服务选择或服务组合之前先对Web服务的Qo S做预测是非常必要的。该文提出运用数据挖掘技术挖掘服务组合执行日志,研究服务Qo S和用户情景间的关联关系,根据得到的关联规则对不同用户做个性化服务预测。实验结果表明我们的方法非常有研究价值。
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用户上下文感知
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关联规则
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文献信息
篇名
基于关联规则挖掘与用户情景感知的Web服务QoS预测
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
WEB服务
服务质量(QoS)
用户情景
服务预测
关联规则挖掘
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
8158-8159
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
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作者信息
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单位
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刘宇乔
2
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节点文献
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服务质量(QoS)
用户情景
服务预测
关联规则挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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