基于ARIZ的关联规则知识发现模式研究

• 作者: 宋毅 翟霞
• 来源期刊: 中国科技纵横
• 关键词: ARIZ 关联规则 兴趣度 相关性分析
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 30-30,32
• 页数: 2页
• 字数: 2610字
• 语种: 中文

摘要

本文借助ARIZ思想深入研究了关联规则挖掘模式，综合介绍了关联规则的理论基础，进一步明确了项、项集、候选项集、频繁项集、支持度、置信度这些重要知识点，对关联规则进行了多角度的分类，研究分析了关联规则挖掘的经典算法，并对关联规则的评价标准进行了创新研究，引入了主观兴趣度和客观相关性分析，为后续研究和改进关联规则的算法提供了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋毅	哈尔滨华德学院计算机应用技术系	12	16	2.0	3.0
2	翟霞	哈尔滨华德学院计算机应用技术系	7	5	1.0	2.0