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摘要:
本文主要对气体识别进行了介绍以及自组织神经网络在气体识别中的应用。通过对人工嗅觉系统的定义、原理以及基本组成部分的描述,介绍了各种类型的气体传感器,最后重点介绍了神经网络中的BP神经网络、RBF神经网络和自组织神经网络,以及神经网络在气体识别中的应用,并结合MATLAB说明其实际应用。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 气体识别自组织神经网络
来源期刊 电子世界 学科
关键词 气体识别 自组织神经网络
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 182-182,183
页数 2页 分类号
字数 6347字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付敏 武警工程大学信息工程系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体识别
自组织神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导