关联规则数据挖掘在评价系统中的实践创新研究

• 作者: 翟霞 黄磊
• 来源期刊: 中国科技纵横
• 关键词: 教学评价 关联规则 数据预处理 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 字数: 1770字
• 语种: 中文

摘要

本文首先介绍了数据挖掘在高校教学评价系统中使用的意义，明确了挖掘模块的功能定义及挖掘具体的实现方案，然后详细介绍了关联规则挖掘在高校评教系统中的使用。全文以哈尔滨华德学院为实例，综合了教务处、人力资源部、教学质量监督中心等部门的数据记录形成教学评价初始数据，经过一系列数据预处理操作，形成挖掘对象，通过使用关联规则的Apriori算法对教师属性与评教等级进行了挖掘分析，最终得出了有参考价值的挖掘结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	哈尔滨华德学院计算机应用技术系	15	19	2.0	4.0
2	翟霞	哈尔滨华德学院计算机应用技术系	7	5	1.0	2.0