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摘要:
微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业模式等.
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文献信息
篇名 基于云计算的微博数据挖掘研究综述
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 微博 社会化媒体 大数据 云计算 数据挖掘
年,卷(期) 2014,(31) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 11193-11195
页数 3页 分类号 S126|TP311
字数 4033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王名扬 东北林业大学信息与计算机工程学院 19 148 8.0 11.0
2 郑丹 东北林业大学信息与计算机工程学院 6 25 3.0 5.0
3 贾冲冲 东北林业大学信息与计算机工程学院 4 55 4.0 4.0
4 张晓霞 东北林业大学信息与计算机工程学院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (48)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (23)
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2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微博
社会化媒体
大数据
云计算
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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