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摘要:
人体检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,基于统计学习的人体检测技术又是人体检测技术领域的研究重点。而在基于统计学习的人体检测技术中,Dalal等人提出的基于梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)的人体检测具有更好的检测性能,本文对2005-2013年这段时间内的基于梯度直方图的人体检测技术的研究现状进行综述。首先对人们提出的各种方法进行分类描述,指出各种方法的优缺点,然后总结HOG在人体检测方面的经验,最后对基于HOG的人体检测技术的未来进行展望。
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文献信息
篇名 基于HOG的人体检测技术综述
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人体检测 梯度直方图
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 90-90
页数 1页 分类号
字数 2633字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯晓荣 电子科技大学能源科学与工程学院 25 85 5.0 8.0
2 姚河花 电子科技大学能源科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体检测
梯度直方图
研究起点
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电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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