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摘要:
本文基于Seam Carving图像缩放技术与显著图技术相结合,提出了一种改进Seam Carving的算法。较好的解决了Seam Carving算法对于图像中占比较大物体缩放效果不佳的问题。
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Seam Carving
图像缩放
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内容感知
Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究
Seam Carving
尺寸缩放
能量函数
显著区域检测和分割(SRDS)
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图像缩放
线裁剪
视觉显著性检测
离散余弦变换域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Seam Carving技术的图像缩放改进算法研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 Seam Carving 显著图 图像缩放
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 77-77
页数 1页 分类号
字数 1860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴焕斗 中北大学信息与通信工程学院 13 44 4.0 6.0
2 刘高源 中北大学信息与通信工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2007(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Seam Carving
显著图
图像缩放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导