基于Mel系数的特征参数在模仿语音中的应用研究

• 作者: 周萍 韦国刚
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 模仿语音 Mel系数 增减分量法 相似度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 61-61,99
• 页数: 2页
• 字数: 1557字
• 语种: 中文

摘要

模仿者蓄意模仿说话人的语音，当相似度较高时，说话人识别系统就有可能被模仿者欺骗。语音特征参数作为说话人识别系统的关键组成部分，直接影响系统的性能。Mel系数是语音识别领域最成熟的特征参数之一，但是，MFCC特征参数在语音识别中对中、高频段的识别精度较低。为了解决上述问题，融合Mid-MFCC和IMFCC，采用增减分量法，提出了MMI-MFCC特征参数。实验结果表明，新的MMI-MFCC特征参数比传统的MFCC特征参数更有效的区分模仿语音的相似度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	韦国刚	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	14	1.0	2.0