最佳PCA稀疏表示方法及在直升机旋翼故障识别中的应用

• 作者: 童浪 裴胜玉
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: PCA 稀疏表示 时间复杂度 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 字数: 2104字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于PCA稀疏表示算法进行直升机旋翼故障识别的方法。首先相应的PCA预处理本身计算复杂度不高且能对样本的降维程度较高，其次根据样本相似性原则，基于PCA的稀疏表示方法不仅能保持样本在处理前后相互距离不变，而且提高了计算效率。采用新的诊断模型对直升机旋翼故障分类识别，并与基于神经网络和基于支持向量机的诊断方法进行比较。结果表明本文方法对旋翼故障具有良好的识别能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴胜玉		6	5	1.0	2.0
2	童浪		9	5	1.0	2.0