基于微博数据的电影票房预测模型研究

• 作者: 李龙澍 杨威
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 微博数据 神经网络 电影票房 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 13-13,16
• 页数: 2页
• 字数: 1791字
• 语种: 中文

摘要

以新浪微博中电影主演和导演的粉丝数、相关微博转发量、评论量等微博数据为基础，利用神经网络建立电影票房的预测模型并利用微博数据进行预测研究。研究表明，本文构建的模型可以在一定程度上用于电影票房的预测，其准确率为90%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与技术学院	199	1780	21.0	29.0
2	杨威		1	4	1.0	1.0