基于数据挖掘的分类预测模型研究

• 作者: 刘娟
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 数据挖掘 分类预测 敏感性 特异性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 网络应用 Network Application
• 页码范围: 47-47
• 页数: 1页
• 字数: 1440字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘技术己经引起了信息产业界的广泛关注。分类预测是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。对数据挖掘中的三种分类预测挖掘算法(C5.0、BP-人工神经网络和TAN贝叶斯网络)进行了研究和探讨,并通过一个实际例子对三种算法做了分析和比较,三种算法的精确度分别为87.26%、85.71%和88.7%。TAN贝叶斯网络的精确度和敏感性均最高,C5.0算法的特异性最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟		6	13	3.0	3.0