视频流中人体肘关节检测算法研究

• 作者: 刘晓荣
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 特征提取 自适应阈值法 特征点检测 Harris算子
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 96-96,97
• 页数: 2页
• 字数: 3635字
• 语种: 中文

摘要

在对视频流中运动员肘关节进行检测算法的研究之前，由于背景信息会对算法的实现产生干扰，所以首先对视频图像进行了感兴趣区域的提取，本文分别比较了帧差法和自适应阈值选取法，得出自适应阈值法有它的优势，能保留大量的前景信息。并对得到二值图像进行了形态学处理，去除了前景中的空洞和离散噪声。对于运动员肘关节的检测，由于运动员的胳膊上无标记，所以需要找到肘关节区别于其它地方特有的特征，发现运动员在进行拉弓过程中，胳膊会弯曲，突出肘部关节，利用肘关节此时曲率最大的特征，选用基于特征点的检测和跟踪算法，根据肘关节曲率最大的特征，首先利用Harris算子对运动员肘关节进行特征提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓荣	中北大学信息与通信工程学院	2	1	1.0	1.0