模糊神经网络在智能交通系统中的应用

• 作者: 杨俊锋
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 关键词: 神经网络 模糊控制 智能交通
• 年，卷（期）: 2014,（32）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 148-148
• 页数: 1页
• 字数: 1101字
• 语种: 中文

摘要

传统的交通信号控制经常出现交通阻塞的问题，因此需要利用先进的控制策略来提高交通运行率。本文利用神经网络和模糊技术各自的优点，将神经元网络和模糊控制技术相互结合，应用到智能交通系统中，有效地了降低了车辆延误，提高了道路的通行能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊锋	唐山师范学院物理系	5	2	1.0	1.0