忆阻在神经网络中的应用

• 作者: 宋卫平 王清华 魏江涛
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻 突触 神经网络 应用
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 218-219,224
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2017字
• 语种: 中文

摘要

忆阻是一类二端元件 ,其阻值可以随着流经的电荷量或磁通量得到精确控制 ,而突触从本质上也是一个 "二端" 记忆元件 ,在人工神经网络中它是计算和信息存储的关键元素 ,需要对过去的状态进行记忆并且存储一组状态.通过对比描述突触和忆阻的相似性 ,总结出目前忆阻作为突触实现了在人工神经网络中的应用 ,以忆阻构成的电路实现了神经网络的STDP (Spike-Timing-Dependent-Plasticity) 学习规则 ,可以将忆阻应用在模式识别、人工智能领域中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清华	太原科技大学电子信息工程学院	20	47	4.0	5.0
2	宋卫平	太原科技大学电子信息工程学院	21	53	5.0	6.0
3	魏江涛	太原科技大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0