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摘要:
将实体搜索技术应用于中文专利摘要文本,并在实体搜索过程中使用了实体消歧技术,得到用户最关注的实体相关信息.在充分分析了专利摘要文本的特点的基础上,提出一种面向专利实体的消歧方法.使用基于IPC和向量空间模型的词向量表示法,结合凝聚式层次聚类算法,得到专利实体消歧结果.根据对比实验的结果能够得出结论,本方法能够实现准确的实体消歧,评测结果高达78.9%.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种用于专利实体的实体消歧方法
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 专利实体 实体搜索 实体消歧 IPC 凝聚式层次聚类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 5908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡东风 沈阳航空航天大学知识工程与人机交互研究中心 105 916 14.0 27.0
2 王裴岩 沈阳航空航天大学知识工程与人机交互研究中心 25 100 6.0 9.0
3 王琰炎 沈阳航空航天大学知识工程与人机交互研究中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
专利实体
实体搜索
实体消歧
IPC
凝聚式层次聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导