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摘要:
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹—————通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展。实体消歧是能够使得抽取出来的多个实体映射到具体语境中的精确实体。
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文献信息
篇名 信息抽取和实体消歧
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 信息抽取 实体消歧 知识图谱 类聚
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号
字数 2227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李畅 广东外语外贸大学思科信息学院 19 24 2.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
实体消歧
知识图谱
类聚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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