基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法

• 作者: 刘小峰 李新伟 王晓飞 符锌砂 赵立萱
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事故 高速公路 事故预测模型 解释变量交互影响 广义负二项模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: U412.3
• 字数: 962字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2015.02.021

摘要

为了提高基本路段事故预测模型（SPF）的预测精度，收集了640个基本路段设计资料及事故资料，应用3个负二项回归模型（NB）和3个广义负二项（GNB）回归模型对收集的数据进行拟合，并分析了解释变量的交互影响。研究表明在上述6个模型中，其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型（一个为 NB，另一个为 GNB），其预测结果更为合理。进一步综合对比表明考虑交互影响时，NB 模型和GNB 模型的适用性几乎相同，而 GNB 略佳。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符锌砂	华南理工大学土木与交通学院	112	726	15.0	19.0
2	王晓飞	华南理工大学土木与交通学院	31	163	7.0	12.0
3	李新伟	华南理工大学土木与交通学院	14	39	3.0	5.0
7	赵立萱		1	0	0.0	0.0
8	刘小峰		4	7	2.0	2.0