基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高基本路段事故预测模型(SPF)的预测精度,收集了640个基本路段设计资料及事故资料,应用3个负二项回归模型(NB)和3个广义负二项(GNB)回归模型对收集的数据进行拟合,并分析了解释变量的交互影响。研究表明在上述6个模型中,其中考虑了年平均日交通量和路段长度交互影响的2个模型(一个为 NB,另一个为 GNB),其预测结果更为合理。进一步综合对比表明考虑交互影响时,NB 模型和GNB 模型的适用性几乎相同,而 GNB 略佳。
推荐文章
高速公路路段通行能力仿真研究
高速公路
交通仿真
路段
标定
通行能力
临界密度
基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究
交通工程
碳排放
高速公路基本路段
v/C比
预测模型
基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型?
交通安全
事故预测模型
高速公路
BP 神经网络
路段单元
预测单元
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变量相互影响的高速公路基本路段事故预测模型构建方法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 事故 高速公路 事故预测模型 解释变量交互影响 广义负二项模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 276-281
页数 6页 分类号 U412.3
字数 962字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2015.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符锌砂 华南理工大学土木与交通学院 112 726 15.0 19.0
2 王晓飞 华南理工大学土木与交通学院 31 163 7.0 12.0
3 李新伟 华南理工大学土木与交通学院 14 39 3.0 5.0
7 赵立萱 1 0 0.0 0.0
8 刘小峰 4 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (7)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
事故
高速公路
事故预测模型
解释变量交互影响
广义负二项模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
论文1v1指导