基于GA-BP神经网络的青岛房价预测

• 作者: 杭晓亚 柳叙丰 赵泽昆
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 matlab 房价预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: F293.352
• 字数: 1782字
• 语种: 中文

摘要

通过市场调查和专家咨询,选取2000年~2013年青岛市的平均房价及其主要影响因子作为研究数据. 鉴于BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,充分利用遗传算法( GA)的优点,以matlab软件为工具,对BP神经网络进行优化处理,建立GA-BP神经网络预测模型,对青岛市房价做出预测. 研究表明,与一般的BP神经网络预测模型相比,经GA优化后的BP神经网络预测模型具有收敛速度快、预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泽昆	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
2	杭晓亚	山东科技大学土木工程与建筑学院	4	26	3.0	4.0
3	柳叙丰		1	2	1.0	1.0