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摘要:
本文分析了现有的路由及数据融合算法的优势与缺陷,提出了采用n阶移动平均的数据融合算法,充分利用节点间的数据黏性,使算法不仅可以跟踪环境变化,而且能够迅速捕捉到不符合趋势的环境变动。算法借鉴了半静态聚簇路由机制在节点管理机制的优点,使得WSN可以以较高的效率队簇内节点进行管理,使能耗更加均衡。最后设计了多个模拟场景的实验方案,将本文提出的算法进行各方面的可行性分析,阐释了本文方案在过滤冗余信息、延长网络寿命上的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 高效实时的无线传感器网络数据融合算法研究
来源期刊 传感器技术与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据融合 半静态聚簇路由 加权移动平均
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-46
页数 14页 分类号 TP2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲守宁 济南大学信息科学与工程学院 39 398 10.0 19.0
2 杜韬 济南大学信息科学与工程学院 7 61 4.0 7.0
3 刘凯强 济南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据融合
半静态聚簇路由
加权移动平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器技术与应用
季刊
2331-0235
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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