基于贝叶斯网络的无损音乐检测方法

• 作者: 王红梅
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无损音频检测 贝叶斯网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2015.02.14

摘要

随着网络的发展,人们对音乐质量的要求越来越高,无损音乐的交流也从音乐发烧友间向普通大众过渡.但网络上的无损音乐资源质量得不到保证,对于音乐类应用公司来说,也无法通过人工过滤其千万级别的曲库来改善曲库质量.提出了一种基于贝叶斯网络的无损音乐检测算法,该算法将音乐频率和音乐类型的关系考虑在内,通过大量标记好的真假无损音乐数据进行训练,训练好的模块可应用于音乐质量的判断.实验证明,该算法具有较快的运行速度和较高的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红梅		4	2	1.0	1.0