基于鲁棒主成分分析的SAR舰船检测

• 作者: 宋胜利 杨健
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 舰船检测 鲁棒主成分分析 恒虚警检测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 844-848
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文

摘要

针对单极化SAR舰船目标恒虚警检测无标准杂波模型可选,且多目标情况下易发生目标检测不完整和弱目标丢失的问题,该文提出一种基于鲁棒主成分分析(robust principle component analysis,RPCA)的舰船检测方法,通过利用SAR图像中内在的海面低秩属性和舰船目标的稀疏属性,借助推导的增量Lagrange乘子算法,将SAR图像分解为低秩图像、噪声图像(两者之和对应海面)和稀疏图像(对应舰船)的和,从而一次性实现目标检测和杂波抑制,不依赖任何杂波模型和检测统计量.仿真实验验证了增量La-grange乘子算法的有效性.实测数据处理实验中与平均单元恒虚警检测法和均方误差恒虚警检测法进行了对比,结果表明该方法可以正确从海杂波中检测出舰船目标,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健		74	421	12.0	18.0
2	宋胜利		2	0	0.0	0.0