基于鲁棒主成分分析的音乐信号降噪

• 作者: 关欣 刘迪 李锵 滕建辅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐降噪 鲁棒主成分分析 非高斯噪声 低秩矩阵恢复 音频质量感知评价标准
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 292-296,304
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.051

摘要

为提高生活场景下录制音乐的质量,提出一种改进的音乐信号降噪方法.根据独奏音乐信号的低秩特征对含噪音乐信号进行噪声位置检测的预处理,将鲁棒主成分分析(RPCA)应用于音乐降噪.选择增广拉格朗日乘子法解决RPCA优化问题,引入信噪比(SNR)和音频质量感知评价(PEAQ)标准作为评价指标,并与小波降噪和独立主成分分析降噪方法进行对比实验,结果表明RPCA降噪方法可以使音乐信号的SNR提高约2 dB～5 dB,PEAQ也得到一定程度的提升,具有较好的独奏音乐降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锵	天津大学电子信息工程学院	74	624	12.0	22.0
2	滕建辅	天津大学电子信息工程学院	69	640	11.0	23.0
3	关欣	天津大学电子信息工程学院	36	193	9.0	12.0
4	刘迪	天津大学电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0