基于鲁棒主成分分析的低频水声信号降噪方法

• 作者: 万兴举 吴耀文 岳露露 邢传玺
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏低秩分解 非负矩阵分解 字典学习 Wiener滤波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 70-77
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.3
• 字数: 5283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2020.01.011

摘要

由于海洋环境噪声的复杂性,接收到的信号往往具有较低的信噪比,导致水声信号处理难度大等问题.针对此问题,采用基于鲁棒主成分分析的降噪方法,建立将含噪信号表示为低秩、稀疏和噪声的分解模型,研究了对低频水声信号的降噪问题.首先通过Godec算法将含噪信号表示为低秩、稀疏和噪声3部分,然后运用非负矩阵分解算法对低秩部分进行分解,得到噪声字典,最后根据得到的噪声字典从含噪信号中提取出初始水声信号.通过对不同海况下即不同信噪比的仿真信号进行降噪处理,结果表明该方法在水声信噪分离中具有较好的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢传玺	云南民族大学电气信息工程学院	9	7	1.0	1.0
2	吴耀文	云南民族大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	岳露露	云南民族大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	万兴举	云南民族大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0