基于人工神经网络的软土地基沉降预测技术研究

• 作者: 刘晓强 杨燕华 赵跃
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大变形沉降 沉降预测 软土地基 BP算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 土力学与岩土工程
• 页码范围: 574-577
• 页数: 4页
• 分类号: U655.54|TB115
• 字数: 2997字
• 语种: 中文

摘要

针对软土地基大变形沉降预测,引入人工神经网络预测技术,通过增加权值调整时的动量修正量对传统BP模型的算法进行改进,使其更加适应对于软土地基沉降的预测.以天津滨海地区围海造陆工程为例,选择吹填过程中吹填土的原始标高、含水量、塑性指数以及吹填土地基加固后的土体含水量和强度为输入量对吹填土地基的沉降量进行预测.预测结果显示预测值与实测值误差在15％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓强	交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程实验室	6	12	2.0	3.0
5	杨燕华	交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程实验室	13	26	3.0	4.0
6	赵跃	交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程实验室	2	8	1.0	2.0