ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用

• 作者: 朱红霞 阎澍旺
• 来源期刊: 港工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 软土地基 地基沉降
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 地基基础
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TU433
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9592.2004.02.016

摘要

根据软土地基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法.通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习,建立了可用于预测软土地基沉降量的E1man模型.实例检验证明,该网络的学习是成功的,具有一定的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红霞	天津大学岩土工程研究所	6	136	5.0	6.0
2	阎澍旺	天津大学岩土工程研究所	11	187	7.0	11.0