基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在复杂背景下跟踪运动目标的要求,建立了目标的显著性直方图模型,提出了改进的连续自适应均值漂移(Camshift)跟踪方法.通过比较目标区与背景区的色调差异,计算目标不同色调等级的显著性值;基于加权的方式强化显著性色调在目标识别过程中的作用,弱化非显著性色调的作用,从而抑制背景区对目标识别的干扰.利用加权直方图模型反向投影,建立了跟踪图像的概率投影图,利用均值漂移方法完成目标跟踪任务.将该方法分别应用于标准测试库视频图像的跟踪以及实际运动目标的跟踪实验中并与传统方法进行了比较.结果显示,该方法能够利用显著性色调很好地将目标从背景中区分出来,在计算量增加不多、且满足电视跟踪系统实时性要求的情况下,提高了目标识别的准确性和稳定性,目标定位的最大偏差与被跟踪目标区的尺寸比小于25%,能够确保被跟踪目标不丢失.
推荐文章
基于三维直方图的改进Camshift目标跟踪算法
目标跟踪
Camshift算法
边缘梯度
三维直方图
基于空间直方图的CamShift目标跟踪算法
CamShift
目标跟踪
空间直方图
径向距离
鲁棒性
一种结合颜色纹理直方图的改进型Camshift目标跟踪算法
Camshift算法
粒子滤波
颜色-纹理直方图
目标跟踪
基于高斯混合模型联合CamShift的运动图像检测跟踪方法
高斯混合模型
CamShift算法
运动检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 显著性直方图模型的Camshift跟踪方法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 显著性 直方图 色调 Camshift跟踪
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1749-1757
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 5050字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20152306.1749
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 修春波 天津工业大学电气工程与自动化学院 69 687 13.0 23.0
5 魏世安 天津工业大学电气工程与自动化学院 3 35 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (78)
共引文献  (79)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (106)
二级引证文献  (92)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2012(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2013(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(24)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(13)
2018(40)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(30)
2019(38)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(32)
2020(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
显著性
直方图
色调
Camshift跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导