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摘要:
针对稀疏度未知的信号,提出一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(IACoSaMP).首先在压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP)的基本框架下,以原子相关系数最大值的一半作为一个闽值,对每次迭代中预选阶段选入的原子进行二次筛选;然后结合稀疏性自适应匹配追踪算法(SAMP),分阶段逼近实际支撑集.实验结果表明,在相同条件下,相比较于CoSaMP和SAMP,本文算法具有较优的重构性能.
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文献信息
篇名 一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法
来源期刊 现代电信科技 学科
关键词 压缩感知 匹配追踪 稀疏度自适应 重构算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 专业研究
研究方向 页码范围 18-22,29
页数 6页 分类号
字数 3965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林云 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 57 107 5.0 7.0
2 姚成勇 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 1 5 1.0 1.0
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节点文献
压缩感知
匹配追踪
稀疏度自适应
重构算法
研究起点
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期刊影响力
现代电信科技
双月刊
1002-5316
11-2755/TN
大16开
北京市海淀区花园北路52号
82-505
1971
chi
出版文献量(篇)
3575
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