基于KummerU和MRF的极化SAR分类算法研究

• 作者: 刘璐 林耀海 石俊飞
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: KummerU模型 极化SAR图像分类 MRF
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 2183字
• 语种: 中文

摘要

为了加入空间关系和抑制斑点噪声,本文提出了基于KummerU模型和马尔科夫随机场(MRF)的极化SAR分类算法,该算法采用KummerU分布来建模极化SAR数据,根据KummerU的参数变化能够建模各种类型的地物.同时,MRF框架加入图像的上下文关系,能够获得区域一致的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘璐		10	23	3.0	4.0
2	林耀海		24	114	5.0	10.0
3	石俊飞		3	25	2.0	3.0