基于云神经网络的物联网信息安全风险评估方法

• 作者: 周琦 王健 王菲 董小丽
• 来源期刊: 信息工程期刊：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 云神经网络 风险评估
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP

摘要

针对物联网信息安全风险评估因素的随机性和模糊性,将云模型和神经网络结合,进行异构安全因素的动态融合,构建云神经网络物联网信息安全风险评估模型,重点围绕信息安全风险评估开展基于正态云神经网络评估方法的研究,判断评估指标与风险级别之间的全局多值依赖特征,给出风险评估算法,进行多维正态云BP 神经网络的物联网信息安全风险评估仿真实例分析,对于优化物联网信息安全管理,提高物联网信息安全风险评估效率和精度具有参考价值和意义.