使用高斯和非参数内核构建图像分类方法

• 作者: 常玲 马丽娜
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 图像分类 高斯内核 非参数内核
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 新技术
• 页码范围: 124
• 页数: 1页
• 字数: 647字
• 语种: 中文

摘要

随着机器学习和图像处理技术的快速发展,急需这些基本技术的结合来构建图像分类方法.在本文的研究中,我们采用高斯和非参数内核分析进行深入研究,根据内核的性能提出了模拟和实际数据集.通过优化分析和实验模拟表明, 在图像分类任务中内核能够实现性能匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常玲		17	18	3.0	3.0
2	马丽娜		12	5	1.0	2.0