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摘要:
为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂、噪声大、检测准确率偏低的问题,提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法.首先将彩色图像转换为灰度图像,其次设定灰度门限区分图像目标和背景,进行二值化处理,然后使用Sobel边缘检测算子计算图像梯度幅度值,检测图像边缘点,采用局部图像平滑技术中值滤波对图像去除干扰,最后根据车牌区域纹理信息较其它区域丰富的特征,采用投影法,通过水平和垂直方向上投影分布特征的反复提取,准确检测定位车牌.实验结果表明,该方法定位出的车牌区域图像清晰度和准确度较高.
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文献信息
篇名 基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法
来源期刊 陕西交通职业技术学院学报 学科 工学
关键词 车牌定位 灰度化 二值化 边缘检测 中值滤波 纹理特征
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TN98
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛倩 陕西交通职业技术学院信息工程系 23 146 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
灰度化
二值化
边缘检测
中值滤波
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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