基于KD树的LiDAR点云索引方法及其在公路勘测中的应用

• 作者: 严俊 王世杰 艾明耀 马捷
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 点云 KD树 索引 公路勘测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 测 绘 工 程
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.01.046

摘要

针对基于LiDAR点云公路勘测设计中高密度、海量、散乱点云的索引与管理难点，提出一种基于KD树的LiDAR点云索引方法，对机载LiDAR点云进行高效管理，在此基础上快速生成纵横断面，实现基于LiDAR点云的公路勘测应用。实验结果表明，该方法能够支持高密度大数据量点云的一体化索引管理，能够很好地支持基于LiDAR的公路勘测设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世杰		12	92	5.0	9.0
2	艾明耀	武汉大学遥感信息工程学院	20	135	6.0	11.0
3	严俊	武汉大学遥感信息工程学院	8	94	5.0	8.0
4	马捷		5	43	4.0	5.0