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摘要:
针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(HaarWT-PLS).利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后,将原始光谱数据压缩到47个特征变量;随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarWT-PLS反演模型,并进行了验证.结果表明:HaarWT-PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高,验证样本的均方根误差分别为25.05 mg/L和20.10NTU,平均相对误差分别为20.36%和13.88%.通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析,本文建立的Haar WT-PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性.
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文献信息
篇名 耦合小波变换和偏最小二乘的悬浮物浓度和浊度高光谱建模方法
来源期刊 中国水利水电科学研究院学报 学科 地球科学
关键词 小波变换 偏最小二乘法 高光谱 悬浮物 浊度 南四湖
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 233-239
页数 7页 分类号 X832
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.13244/j.cnki.jiwhr.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红莉 中国水利水电科学研究院水资源研究所 58 322 8.0 16.0
2 蒋云钟 中国水利水电科学研究院水资源研究所 191 2039 24.0 36.0
3 冶运涛 中国水利水电科学研究院水资源研究所 37 243 8.0 14.0
4 曹引 东华大学环境科学与工程学院 14 24 3.0 3.0
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偏最小二乘法
高光谱
悬浮物
浊度
南四湖
研究起点
研究来源
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中国水利水电科学研究院学报
双月刊
1672-3031
11-5020/TV
大16开
北京复兴路甲1号
2003
chi
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