动态局部搜索差分进化算法

• 作者: 刘三阳 张伟
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 随机选择 变异 扰动 动态局部搜索
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ? 数理科学与化学 ?
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.03.016

摘要

针对差分进化算法存在进化后期收敛速度慢、易早熟等缺点，提出了一种基于动态局部搜索的差分进化算法（DLSDE）。采用随机选择的方式进行变异并运用小概率扰动操作，增加种群的多样性，平衡算法的开发能力和探索能力；同时，对当前的最优解进行动态局部搜索，以加快算法的收敛速度。对标准测试函数进行仿真实验并与其他6种算法进行比较，结果表明 DLSDE 算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度，对复杂的数值优化问题寻优效果很好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学与统计学院	662	5562	32.0	51.0
2	张伟	西安电子科技大学数学与统计学院	37	262	9.0	14.0