基于情感字典与连词结合的中文文本情感分类

• 作者: 伍少梅 刘玉娇 琚生根 苏翀
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文文本情感 基准词 SO-PMI算法 情感字典 共现
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2015.01.012

摘要

本文首先利用基础情感词典以及基准词对所需研究领域的评论文本进行分析，以此获得特定领域具有感情倾向的特征词语。而后利用基准词以及获得的特征词语对评论进行分析，对于有感情词的句子，采用计算感情值来判别其感情倾向以及感情程度，对于无感情词的句子，采用连词的方法来进行感情的判别。实验结果表明，该方法能够对不同领域的评论得到较好的感情分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍少梅	四川大学计算机学院	11	40	3.0	6.0
2	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
3	刘玉娇	四川大学计算机学院	5	48	3.0	5.0
4	苏翀	四川大学计算机学院	2	29	2.0	2.0