一种基于BP神经网络的车牌字符识别算法

• 作者: 杨建华 王鹏
• 来源期刊: 软件工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 BP神经网络 车牌识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2808字
• 语种: 中文

摘要

车牌识别系统是智能交通中的一个重要分支，本文针对传统的模板匹配算法存在识别准确率低的问题，提出了一种基于神经网络的车牌字符识别算法。该方法对分割、归一化后的字符进行特征提取获取其特征向量，把这个特征向量送到BP网络中进行训练，可以得到训练好的权值，以此权值对车牌字符进行识别。实验表明，本算法对车牌图像的识别率达90%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	咸阳师范学院信息工程学院	4	12	2.0	3.0
2	杨建华	咸阳师范学院信息工程学院	2	8	1.0	2.0