小波递归最小二乘语音自适应增强

• 作者: 姜占才 朱宗明
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 语音 自适应增强 小波 RLS算法 滤波器权系数
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2015.07.03

摘要

针对语音自适应增强的递归最小二乘算法必须已知参考信号的约束条件，将小波技术引入RLS算法中，提出了一种语音自适应增强算法—小波递归最小二乘算法（WRLS）。无需参考输入和输入信号的延时量，而是用小波分解、合成技术初估期望信号，以此获得先验误差；再用RLS算法求解滤波器权系数修正量；同时采用“块”和“符号”技术减少权系数修正的运算量，提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜占才	青海师范大学物理系	44	214	9.0	11.0