粒子群优化的GPSR-BB压缩感知重构算法

• 作者: 屈坤 李宏伟 梁丹亚 王克
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号重构 GPSR-BB重构算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.01.018

摘要

为了减少压缩感知中梯度投影稀疏重构法算法(GPSR-BB)的运行时间和迭代次数,有效地提高算法的重构性能,将具有全局搜索能力的粒子群算法应用到 GPSR-BB算法中。利用粒子群优化算法的全局开发能力和GPSR-BB算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度,减少了算法的迭代次数；通过对 GPSR-BB 算法中线搜索条件的改进,有效地提高了算法的重构精度。仿真实验表明：改进的GPSR-BB算法比传统的GPSR-BB算法运行时间缩短了43%、迭代次数降低了39.7%。在观测维数一定的条件下,改进的 GPSR-BB算法重构成功概率高于传统的算法0.04,重构误差低于传统的0.09,具有较好的重构性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	空军工程大学信息与导航学院	62	319	10.0	13.0
2	屈坤	空军工程大学理学院	11	43	4.0	6.0
3	梁丹亚	空军工程大学信息与导航学院	5	15	3.0	3.0
4	王克	空军工程大学信息与导航学院	2	5	1.0	2.0