自适应权重的GPSR压缩感知重构算法

• 作者: 刘三阳 张朝辉 李昕艺
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 GPSR算法 自适应思想
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2018.02.005

摘要

在压缩感知信号重构的过程中,为使投影梯度稀疏重构算法(GPSR)在保持低复杂度的同时,能有效提高重构性能,引入了自适应思想,给重构模型添加具有惩罚意义的权重系数,以寻找算法复杂度和精度之间的最佳平衡点;根据解的收敛进程不断调整权重值,以加速收敛.仿真实验表明:在相同条件下,该算法的计算效率优于传统的GPSR算法和典型的OM P算法,能在较短的运行时间内大幅度提高重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学与统计学院	662	5562	32.0	51.0
2	张朝辉	西安电子科技大学数学与统计学院	12	31	3.0	5.0
3	李昕艺	西安电子科技大学数学与统计学院	2	11	2.0	2.0