雾霾天气下交通标志的检测与识别

• 作者: 刘振 张国山
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 检测识别 图像去雾 HSV 边缘检测 模板匹配 雾霾天气
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 【电子信息与自动化】
• 页码范围: 71-75,80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2015.05.015

摘要

针对我国当前交通环境的多变性，尤其是雾霾天气的出现，提出了一种在雾霾天气下快速实现交通标志分类识别的算法。首先，将图像从RGB颜色空间转换到HSV空间，对S通道图像边缘检测，计算标志牌的圆形度、矩形度等，判定标志牌的形状，定位提取标志牌所在的区域，根据标志牌的颜色和形状的匹配唯一性，对标志牌进行初步分类，然后提取标志牌所在的区域进行模板匹配，读取标志牌的具体含义。实验结果表明：该算法能有效地提高雾霾等恶劣天气下交通标志的检测率，并能满足实时性需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国山	天津大学电气与自动化工程学院	70	413	11.0	16.0
2	刘振	天津大学电气与自动化工程学院	17	500	10.0	17.0