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摘要:
在雾霾天气,交通标志图像对比度下降,影响后续的交通标志识别成功率.参考现有去雾算法,在暗通道先验理论的基础上,用双边滤波的方法替代最小值滤波,得到了更为细致的透射率图,投射图复原后的图像,能够实现在去除雾霾的同时,尽可能地保持图像边缘,对进一步进行交通标识的自动识别十分有意义.
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文献信息
篇名 基于双边滤波器的雾霾天气交通标志图像去雾算法?
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 双边滤波器 交通标识 去雾
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王园园 商洛学院电子信息与电气工程学院 19 45 4.0 6.0
2 黄丽琼 商洛学院电子信息与电气工程学院 12 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
双边滤波器
交通标识
去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导