一种新型纱线毛羽图像特征识别算法的研究

• 作者: 刘晓霞 张杰 方珩 辛斌杰
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 新型纺纱 纱线毛羽 毛羽提取 背景相减 图像处理 目标识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织科学
• 页码范围: 63-72
• 页数: 10页
• 分类号: TS117
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2015yx01013

摘要

针对毛羽检测的问题,搭建了一套纱线毛羽的数字化图像采集系统,提出了一种新型的基于图像处理算法的纱线毛羽检测方法,可对连续采集的纱线图像序列进行特征分析,提取出可用于纱线毛羽质量评估的特征指标.通过对纱线图像进行预处理,包括灰度变换、背景处理、图像增强、动态阈值分割、倾斜纠正、图像去噪、图像分割,得到纱线的毛羽图像,并对毛羽图像进行细化处理,从而得到细化后的毛羽图像,以纱线轴线和主干边缘作为参考,选择合适的基准线,对毛羽像素点进行识别判断,统计得到不同长度毛羽的根数.实验表明,图像法测试的结果与目测法的结果最大偏差在5％以内,具有很好的一致性,该方法能够提高纱线毛羽检测的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓霞	上海工程技术大学服装学院	52	214	8.0	12.0
2	辛斌杰	上海工程技术大学服装学院	65	217	8.0	11.0
3	张杰	上海工程技术大学服装学院	20	61	5.0	7.0
4	方珩	上海工程技术大学服装学院	1	18	1.0	1.0